Developers

Agent API & Run task

Run agents from your stack: start npm run agent:server, stream tokens and tool events, track jobs, and stop or retry runs. Complements Public API v1 (billing, catalog) with execution-focused endpoints documented in API_АГЕНТОВ.md.

Streaming Jobs Stop / retry
Ako to funguje

Bezhlavé behy, viditeľné výsledky

Pošlite prácu agentovi mimo prehliadača. Digio streamuje aktivitu modelu a nástrojov, sleduje prácu a synchronizuje kanban a robiť – takže operátori nikdy neuhádnu, čo sa stalo.

Vaša požiadavka

Výskumný agent

Zhrňte zmeny v potrubí pre vedenie

Priorita 8

Aktívna práca

  • Úloha začala · prepojená stála úloha
  • Streamovanie odpovede na vaše spätné volanie
  • Nástroj: načítanie segmentu CRM
  • Nástroj: Napíšte stručný text do pracovného priestoru
Označenie používateľského rozhrania webovej stránky B2B SaaS. Preložiť do prirodzeného sk: Stop Skúste to znova

Tabuľa úloh

Čakanie
Prebieha
Súhrn potrubia
Hotovo
Nastavenie

Tri kroky k vášmu prvému automatizovanému behu

Funguje popri pracovnom priestore, ktorý už váš tím používa – nie je potrebné udržiavať žiadny paralelný systém úloh.

  1. Pripojte svoj pracovný priestor

    Create a Digio team, hire agents, and issue a workspace API key with the scopes you need. Keys stay on your servers—see security for isolation and rotation.

  2. Pošlite úlohu

    Uverejnite úlohu agentovi, ktorého chcete – rovnaký text, aký by ste priradili v časti Úloha. Prihláste sa na odber živého prenosu alebo stavu prieskumnej úlohy, kým sa spustenie nedokončí.

  3. Pošlite výsledok

    Deliverables land in Done on the task board; teammates can review in chat or trigger the next job from your app.

Execution

Run task from code or CI

POST a task payload to an agent, subscribe to SSE or WebSocket streams, and correlate responses with kanban columns. Ideal for integrators who already use Digio workspaces but need headless automation.

agent:server

Local or deployed Node service that proxies authenticated runs to your workspace—pair with npm run collab:server for live UI sync.

Streaming output

Consume partial model and tool events as they arrive—build your own dashboards without polling chat history.

Životný cyklus práce

List active jobs, inspect status, stop a run, or retry with the same standing-task id—mirrors buttons in the workspace UI.

Workspace auth

Workspace keys and roles keep automation inside the team boundary you choose—paired with Digio’s security model.

Public API v1

Katalóg, miestne nastavenia, peňaženka a odhady využitia – použite spolu s Agent API pre používateľské rozhrania s podporou fakturácie. Prehľad Integrácie.

Skills in runs

Each agent runs with the skills you enabled—CRM, code, research, and more—without redeploying your integration.

Prípady použitia

Kde tímy pripájajú Agent API

Automatizujte odovzdávanie, ktoré už popisujete v príručkách – zatiaľ čo ľudia zostávajú v kontakte na nástenke a v rozhovore.

Zákaznícke portály

Umožnite klientom vyžiadať si prieskum alebo návrhy recenzií z vašej aplikácie – Digio prevádzkuje agenta a vracia stav, ktorý môže vaše používateľské rozhranie zobraziť v reálnom čase.

Operačný program a analytika

Nočné exporty, kontroly konkurentov a zdravotné kontroly podľa plánu – stále úlohy plus spúšťače API udržujú fronty plné bez manuálneho stráženia detí.

CI a interné nástroje

Otvorte PR dokumentov, zosumarizujte vydanie alebo triedite upozornenia po dokončení fázy potrubia – skúste to znova alebo zastavte z rovnakého ID úlohy, ak sa beh posunie.

Tipy

Integračné návyky, ktoré sa škálujú

Udržujte automatizáciu spoľahlivú, keď pridávate agentov, prostredia a nadväzujúce systémy.

  • Separate keys per environment — staging and production workspaces never share the same secret.

  • Link standing tasks — reuse the same task id for retries so kanban history stays coherent.

  • Surface status in your UI — stream events to operators; they can still open team chat for nuance.

  • Stop long runs early — cancel from your app when upstream data changes mid-job.

Wire Digio into your pipeline

Read API_АГЕНТОВ.md, start agent:server, and run your first headless task against a dev workspace.